2026

  • HuVA 연구팀이 산업통상부 연구과제인 "T-Car 기반 자율주행 인지예측/지능제어 차량부품/시스템 통합평가 기술개발"의 3단계 1차년도 연구를 착수하였습니다. (주관기관:KATECH) 본 연구는 2026년 현재, Lv.4 자율주행 한계 및 위험 상황에서의 탑승자 대응 HMI 시나리오 고도화 및 가이드라인 정립에 목적이 있습니다. (2022.04 - 2027.12)

  • HuVA 연구팀이 현대자동차의 산학과제인 "Abusing 케이스 대응을 위한 데이터셋 수집 방법론 및 인지/판단 알고리즘 연구"을 주관(2026.06-2027.05)하게 되었습니다. 본 연구는 자율주행 환경에서 발생할 수 있는 다양한 오남용 상황에 대응하기 위한 인지/판단 알고리즘 개발이 목적으로, 자율주행컴퓨터비전연구실도 참여합니다.

  • HuVa 연구팀이 현대모비스의 산학과제인 "멀미 인덱스 예측 모델 개발"에 참여(2026.06 - 2027.08)하게 되었습니다. 본 연구는 미래모빌리티제어연구실 주관으로, 멀미 예방 제어를 위한 감각 통합 모델 기반의 멀미 인덱스 핵심 기술을 확보하는데에 목적이 있습니다.

  • HuVA 연구팀이 2026년 한-EU 협력진흥사업 "AI 기반 미래모빌리티 안전 예측을 위한 한-EU 국제 산학연 연구 협력 체계 구축"에 선정되어, Horizon Europe 등 국제공동연구를 기획할 계획입니다 (2026.05 - 2027.05).

  • HuVA 연구팀이 현대트랜시스의 산학과제인 "체압, 컴포트 상관성 분석 및 예측모델 개발"을 주관(2026.05-2027.04)하게 되었습니다. 본 연구는 올바른 착좌 자세 유지를 위한 체압과 컴포트의 상관성을 평가하여 사용자 중심의 주행 경험을 제공하는 목적으로, 자율주행컴퓨터비전연구실도 참여합니다.

  • HuVA 연구팀이 2026 한국자동차공학회 춘계학술대회(제주)에 참석했습니다. "자율주행차의 공정한 평가방안: 웨이모(Waymo) 데이터를 활용한 ODD 맞춤형 벤치마크 및 미보고(Underreporting) 데이터 보정 연구(김형준, 이준서, 양지현)","캘리포니아 자율주행 해제보고서 10년: 누적 주행거리를 반영한 해제 특성 및 추세 분석(엄유빈, 김시형, 양지현)"을 발표하여, HuVA팀의 활발한 연구 활동을 공유하였습니다. (양지현 교수, 김형준 석사과정, 엄유빈/이준서/김시형 학부연구생, 2026.05.20-2026.05.22)

  • HuVA 윤한나 졸업생(현대자동차, 내비게이션개발팀)이 현대자동차 'Pleos Connect Media Day'의 연사로 참여하여, 소프트웨어 중심 차량(SDV) 시대의 차세대 차량 UX와 사용자 경험 방향성에 대해 발표하였습니다. (2026.04.29)

  • HuVA 김시형 학부연구생이 2026 Milan Design Week(이탈리아)에 참가하였습니다. Toyota Material Handling Europe(스웨덴) 주최 'It just Forklift' 행사에서 아프리카 라스트마일 물류 시스템 디자인 전시 및 발표를 진행하였습니다. (2026.04)

  • HuVA 김시형 학부연구생이 Sony Honda Mobility of America 주관 ‘AFEELA 1 Theme Design Challenge’ Festive 부문에서 우승자로 선정되었으며, 이후 북미 스튜디오 Co-Creation 프로젝트에 참여하여 글로벌 디자인 역량을 공유하였습니다. (2026.01)

2025

  • HuVA 연구팀이 2025 한국자동차공학회 추계학술대회(부산)에 참석했습니다. "자율주행 해제보고서의 10년: HMI 관점에서 본 해제 원인·상황 분류와 장기 추세 분석(김영제, 엄유빈, 양지현)" 를 발표하여, HuVA 연구팀의 활발한 연구 활동을 공유하였습니다. (양지현 교수, 김영제/엄유빈 학부연구생, 2025.11.12~2025.11.14)

  • 홍사라 박사가 스웨덴 Lund University의 Traffic Safety and Behaviour group에 Postdoctoral Researcher로 임용되었습니다 (2025.06- 2027.05).

  • HuVA 권영빈 학부연구생이 2025 한국자동차공학회 춘계학술대회(제주)에서, ‘우수발표 논문상’을 수상하였습니다. 논문명 : 감정 변화 빈도에 따른 EDA 신호 패턴 분석을 통한 운전자 감정 특성 분류(권영빈, 최보규, 양지현)

  • HuVA 연구팀이 2025 한국자동차공학회 춘계학술대회(제주)에 참석했습니다. “감정 변화 빈도에 따른 EDA 신호 패턴 분석을 통한 운전자 감정 특성 분류(권영빈, 최보규, 양지현)”, “시뮬레이터 기반 차선 변경 상황에서 운전자의 인지 실패 및 교통 충돌 근접상황에 관한 연구: 설문조사를 통한 분석(이기혁, 홍사라, 양지현)”, “운전자 제어 보조 시스템(DCAS) 국제 규제 및 가이드라인 문헌 분석 연구(박성민, 양지현)”, “운전자 불편도 지표로서 체압 활용 문헌 분석 연구(엄유빈, 양지현)”, “자율주행 차량의 AEBS 경고 전략을 고려한 사용자 중심 설계 연구(국주연, 양지현)”, “운영설계영역(ODD) 이탈 원인에 따른 사용자의 부분 자율주행 기능 이해도 비교 연구(윤수진, 양지현)”, “운전 중 시트 압력과 불편감의 관계 분석 및 주관적 평가 기준 문헌 연구(박정환, 양지현)”를 발표하여, HuVA 연구팀의 활발한 연구 활동을 공유하였습니다. (양지현 교수, 홍사라 박사과정, 권영빈/이기혁/박성민/엄유빈/국주연/윤수진/박정환 학부연구생, 2025.05.21-2025.05.23)

  • HuVA 연구팀이 2025년 한-EU 협력진흥사업 "글로벌 산학 협력을 통한 AI 및 빅데이터 기반 미래 모빌리티 안전 예측 기획 연구"에 선정되어, Horizon Europe 등 국제공동연구를 기획할 계획입니다 (2025.05 - 2026.05).

  • HuVA 연구팀이 2025년 한-EU 교육협력진흥사업 "한-EU 미래모빌리티 글로벌 교육협력을 위한 사전 연구"에 선정되어, 유럽과 글로벌 교육과정 개발을 통한 인재 양성 및 협력 기획 전략 수립에 대한 연구를 진행할 계획입니다 (2025.05 - 2026.04).

  • 국민대학교 HUSS 글로벌공생 프로그램의 일환으로 국방외국어대학교(DLIFLC) 학생들이 HuVA 연구팀의 차량인간공학 실험실 내 주행시뮬레이터를 견학하였습니다.(2025.05.13)

  • 르노코리아 관계자들이 국민대학교와의 MOU 체결 후 HuVA 연구팀의 차량 시뮬레이터 실험 환경을 방문하여 시찰하였습니다.(2025.05.13)

  • HuVA 연구팀이 모빌리티 인사이트 2025년 4월호 커버스토리 '자동차 경쟁의 새로운 창 HMI・UX'에 참여하였습니다. 자동차 HMI는 단순한 인터페이스가 아닌, 물리적 동특성과 센싱 이후 대응까지 아우르는 통합적 연구가 필요하다고 강조하였습니다. (양지현 교수, 2025.04)

  • HuVA 연구팀이 한국자동차연구원 주최 제19회 자산어보 행사에서 HMI 기술 관련 키노트 발표를 진행하였습니다. “자동차 HMI 12년: 기획, 연구, 평가의 여정과 인사이트”를 주제로, HMI 기술의 발전 방향과 인간-자동차 상호작용에 대한 새로운 시각을 제시했습니다. 이 행사에서는 국내외 HMI R&D 현황, 자율주행 시대의 감성 교감 기술, 관련 기업의 기술 소개도 함께 이루어졌습니다.(2025.04.15)

  • HuVA 연구팀이 현대모비스의 산학협동 과제인 "멀미 인덱스 모델 개발"을 미래모빌리티 제어연구실과 공동주관(2025.03~2025.11)하게 되었습니다. 본 연구는 멀미 예방 제어를 위한 감각 통합 모델 기반의 멀미 인덱스 핵심 기술을 확보하는 데에 목적이 있습니다.

  • 홍사라 박사가 BK21 미래자동차 모빌리티 혁신인재 교육연구단의 박사 후 연구원으로 임용되었습니다 (2025.03 - 2025.05).

  • HuVA 연구팀이 4단계 BK21사업 5차년도 FM-CORE 마일리지 우수자로 선정되어 대상, 금상을 수상하였습니다.(홍사라 박사과정, 최보규 석사과정, 2025.02.19)

  • HuVA 연구팀이 현대자동차의 산학과제인 "승객 맞춤형 컴포트 제공을 위한 능동형 시트 조절 시스템 연구"을 주관(2025.02 - 2025.09)하게 되었습니다. 본 연구는 올바른 착좌 자세 유지를 위한 능동형 시트 조절 시스템을 평가하여 사용자 중심의 주행 경험을 제공하는 데 목적이 있습니다.